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Photo by Kaleidico on Unsplash

 

各行各业对于数据的人才需求,虽然快速增加,可是雇主最希望的技能,却是精通数据学,沟通能力强才是他们最想要的技能。

 

在2018年底,LinkedIn执行长杰夫.韦纳(JeffWeiner)曾分享,针对企业劳动人口技能差距所做的调查和结果。LinkedIn用他们开发的天才洞见(TalentInsights)工具,比较线上发布的工作职缺,与能够从事这些工作、拥有该技能的人力比对。结果技能差距的第一名,是软技能(softskills)。在高达160万的软技能差距中,有99万3000人需要口语沟通技巧,14万人需要写作技巧。韦纳的结论是,沟通技巧很强的人,不会被人工智慧(artificialintelligence,AI)等新兴科技所取代。

 

分析软体公司烧玻璃科技(Burning Glass Technology)为IBM做的另一项研究发现,雇主要求数据科学家具备软技能的程度,几乎胜过其他工作。雇主想要能够结合数据探勘、解决问题和写作等技能的员工。

 

请注意,创意也在软技能清单上。不过这并不表示雇主要找有数字创意的人。他们要找的,是能够创新解决方案的人,能够凭直觉产出数据观点,并且根据数据中的发现,发明不一样的未来。

 

这些软技能很少可以在理科、财经或统计课程中学到,只有人文学科才能培养。然而我们无法再回学校学习这些,好消息是本书中谈到的沟通方法,有助于缩小这种技能上的差距。

 


►本文摘录自《矽谷简报女王用数据说出好故事